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느껴봐! 현실의 AI를 만나는 즐거움.

  • 이희재 책임
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  • Q. 비전 AI사업팀은 어떤 일을 하나요?.
  • AI로 영상이나 이미지를 분석해 학습, 검증, 실제 적용하는 서비스를 제공합니다. 고객의 요구 사항 파악하고 환경 분석, 검증 및 기획, 설계 과정을 거쳐 고객에게 최적화된 솔루션을 제시하지요. 제가 지금 하는 일은 배터리 제조 과정에서 정확도에 이상이 있는지를 발견해 내는 실시간 배터리 불량 판정과 제강사의 철 스크랩 품목을 판정하는 것입니다. 기존에는 다소 평이한 영상 처리 방법을 사용했는데, 현재는 딥러닝과 영상 처리 기법을 통해 수준 높은 수율 분석을 진행하고 있습니다.

  • Q. 왜 LG CNS에 지원했나요?
  • 최근 딥러닝 기술이 급부상하면서 AI 전공자가 증가하고 있습니다.

    저 또한 컴퓨터 비전(시각) 분야로 박사 학위를 받고 기업의 연구소에서 일했습니다. 그동안 10년 넘게 객체 탐지, 인식, 행동(제스처) 분석 등을 연구해 왔는데, 정작 제가 만든 기술이 어떻게 적용되는지 확인할 수 없는 점이 아쉬웠어요. 그래서 제가 만든 기술을 현장에 직접 적용해 보고 연구도 병행할 수 있는 LG CNS, 그중에서 사업 조직에 지원하게 되었습니다.

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  • Q. 사업부의 업무는 어땠나요?
  • 현장에서 어려움도 있었지만, 실제 적용되는 걸 보는 뿌듯함이 더 컸습니다.

    LG CNS에서 처음 맡은 일은 프린트된 텍스트나 사람이 쓴 문자를 읽은 후 디지털화해 컴퓨터에 입력하는 AI OCR 적용 가능성을 검증하는 업무였습니다. OCR 기술 검증 결과를 금융권과 LG 계열사 등에 실제 적용했고, 현장에서 활용하는 것을 보니 연구할 때와는 또 다른 뿌듯함을 느꼈습니다.

  • Q. AI 조직의 강점은 무엇일까요?
  • AI 신기술을 산업에 바로 적용하는 고객 접점 사업을 펼친다는 점, 그리고 끊임없이 노력하고 변화하는 사내 분위기를 꼽을 수 있습니다. 저희 팀은 기술에 관심이 매우 높은데, 구성원 전체가 이에 대한 의견을 매우 자유롭게 주고받습니다. 젊은 구성원들이 많고 기술에 대해 끊임없이 학습할뿐 아니라, 이를 조직 내에서 적극적으로 공유하고 피드백하는 활동들이 AI 조직의 큰 자산이라고 생각합니다.

  • Q. AI 분야 지원자는 어떤 조건을 갖춰야 할까요?
  • 프로그래밍 언어적으로는 Python과 C/C++, 기술적으로는 영상 처리와 머신러닝·딥러닝 모델 개발이 가능한 인재를 선호합니다.

    특히 비전(시각) 분야의 경우 영상에 대한 수준 높은 이해도가 있어 주어진 문제를 해결할 수 있는 능력을 갖춘 인재라면 더욱 환영합니다. 여기에 고객과 친화적으로 소통하고, 고객이 무엇을 필요로 하는지 잘 이해하고 빠르게 검토하는 적응력을 갖추고 있다면 망설일 이유가 없습니다.

  • Q. 나에게 AI란?
  • 10년 이상 연구해온 영상 분야, 현장에서 어떻게 적용되는지 알게 된 후 비로소 뿌듯함을 느끼게 되었죠.

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