AI로 영상이나 이미지를 분석해 학습, 검증, 실제 적용하는 서비스를 제공합니다. 고객의 요구 사항 파악하고 환경 분석, 검증 및 기획, 설계 과정을 거쳐 고객에게 최적화된 솔루션을 제시하지요. 제가 지금 하는 일은 배터리 제조 과정에서 정확도에 이상이 있는지를 발견해 내는 실시간 배터리 불량 판정과 제강사의 철 스크랩 품목을 판정하는 것입니다. 기존에는 다소 평이한 영상 처리 방법을 사용했는데, 현재는 딥러닝과 영상 처리 기법을 통해 수준 높은 수율 분석을 진행하고 있습니다.

최근 딥러닝 기술이 급부상하면서 AI 전공자가 증가하고 있습니다.

저 또한 컴퓨터 비전(시각) 분야로 박사 학위를 받고 기업의 연구소에서 일했습니다. 그동안 10년 넘게 객체 탐지, 인식, 행동(제스처) 분석 등을 연구해 왔는데, 정작 제가 만든 기술이 어떻게 적용되는지 확인할 수 없는 점이 아쉬웠어요. 그래서 제가 만든 기술을 현장에 직접 적용해 보고 연구도 병행할 수 있는 LG CNS, 그중에서 사업 조직에 지원하게 되었습니다.

현장에서 어려움도 있었지만, 실제 적용되는 걸 보는 뿌듯함이 더 컸습니다.

LG CNS에서 처음 맡은 일은 프린트된 텍스트나 사람이 쓴 문자를 읽은 후 디지털화해 컴퓨터에 입력하는 AI OCR 적용 가능성을 검증하는 업무였습니다. OCR 기술 검증 결과를 금융권과 LG 계열사 등에 실제 적용했고, 현장에서 활용하는 것을 보니 연구할 때와는 또 다른 뿌듯함을 느꼈습니다.

AI 신기술을 산업에 바로 적용하는 고객 접점 사업을 펼친다는 점, 그리고 끊임없이 노력하고 변화하는 사내 분위기를 꼽을 수 있습니다. 저희 팀은 기술에 관심이 매우 높은데, 구성원 전체가 이에 대한 의견을 매우 자유롭게 주고받습니다. 젊은 구성원들이 많고 기술에 대해 끊임없이 학습할뿐 아니라, 이를 조직 내에서 적극적으로 공유하고 피드백하는 활동들이 AI 조직의 큰 자산이라고 생각합니다.

프로그래밍 언어적으로는 Python과 C/C++, 기술적으로는 영상 처리와 머신러닝·딥러닝 모델 개발이 가능한 인재를 선호합니다.

특히 비전(시각) 분야의 경우 영상에 대한 수준 높은 이해도가 있어 주어진 문제를 해결할 수 있는 능력을 갖춘 인재라면 더욱 환영합니다. 여기에 고객과 친화적으로 소통하고, 고객이 무엇을 필요로 하는지 잘 이해하고 빠르게 검토하는 적응력을 갖추고 있다면 망설일 이유가 없습니다.

10년 이상 연구해온 영상 분야, 현장에서 어떻게 적용되는지 알게 된 후 비로소 뿌듯함을 느끼게 되었죠.