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2025 해외 석 · 박사 Global Summer Internship 모집

D-402025-01-08 17:00 ~ 2025-03-03 22:00

LG유플러스

    • 구분
    • 신입
    • 전공
    • 컴퓨터/인공지능/IT/통신 등
    • 근무지
    • 서울특별시 강서구
    • 인원
    • - 명
    • 상세내용
    • [이런 업무를 합니다]
      - 자사 서비스에 적합한 대형 FM(Foundation Model) 아키텍처 설계 및 최적화된 학습 기법 개발
      - 통신 및 다양한 산업 도메인에 적용 가능한 DACP(Domain-Adaptive Continual Pretraining) 기술 연구 및 구현
      - LMM(Large Multi-Modal Model) 학습을 위한 텍스트, 음성, 영상 등 다양한 데이터 수집·전처리 및 대규모 분산 학습 수행
      - 실제 사용자 환경에서 상호작용 가능한 LAM(Large Action Model)의 아키텍처 설계 및 학습 방법론 개발

      [이런 경험/역량을 보유하신 분을 찾습니다]
      - 대규모 Foundation Model(FM) 학습 및 응용 경험
      - 텍스트, 영상, 음성 등 멀티모달 데이터 처리 및 학습 경험
      - 최신 기술에 대한 높은 관심과 이를 활용해 모델을 개발하고 성능을 개선한 경험
      - Python 프로그래밍 언어에 능숙하여 Pytorch 등 딥러닝 프레임워크 활용한 개발 경험이 풍부하신 분

      [우대사항]
      - 최신 논문 및 연구 트렌드에 대한 이해도가 높은 분
      - 대규모 분산 시스템 및 클라우드 환경에서의 모델 학습 경험
      - 문제 해결을 위한 창의적 접근 방식을 보유한 분
      - AI 관련 Challenge 수상 경력 보유
      - AI, NLP, Vision, Multimodal 관련 주요 학회 Publication 실적
    • 구분
    • 신입
    • 전공
    • 컴퓨터/인공지능/IT/통신 등
    • 근무지
    • 서울특별시 강서구
    • 인원
    • - 명
    • 상세내용
    • [이런 업무를 하고 있습니다]
      - 자연어처리 모델 및 엔진 연구/개발 (서버향, On-Device향)
      - 자사 서비스(익시오, IPTV, AICC, 콜봇, 챗봇, AI 어시스턴트 등)를 위한 자연어처리 기술 개발

      [이런 경험/역량들이 필요합니다]
      - 딥러닝 기반 자연어처리 태스크(Classification, Named Entity Recognition, Relation Extraction, Depedency Parsing, Machine Reading Comprehension, Dialogue State Tracking, Summarization)에서 최신 기술을 적용하고 성능을 개선해본 경험
      - sLLM을 학습 경험(Fine Tuning,Instruction Tuning) 및 활용 경험(prompt engineering)
      - 논문에서 제시한 방법을 사용하여 모델을 개발하고 성능을 개선해본 경험
    • 구분
    • 신입
    • 전공
    • 기계/전자/컴퓨터/인공지능
    • 근무지
    • 서울특별시 강서구
    • 인원
    • - 명
    • 상세내용
    • [이런 업무를 하고 있습니다]
      - 자사 서비스(IPTV, CCaaS, AI 어시스턴트, 콜봇, 상담 어드바이저 등)을 위한 음성 엔진 개발

      ■ 음성인식
      - 8/16kHz 전화망/대화형/명령어 기반 음성 인식 모델 개발
      - 서비스 별 음성인식 모델 경량화 및 도메인 최적화 진행
      - 다국어 및 통/번역 음성인식 모델 개발
      - Self-supervised 기반의 Continuous training 모델 개발

      ■ 음성합성
      - 다국어/개인화 TTS 모델 연구 및 개발
      - 언어모델기반 TTS 모델 연구 및 개발
      - 경량화 TTS 모델 연구 및 개발
      - TTS 발화를 위한 G2P 연구 및 개발

      ■ 화자인식
      - 8KHz 환경 화자 검증(Speaker Verification) 모델 연구 및 개발
      - End-to-end 및 모듈 단위 화자 분할(Speaker Diarization) 모델 연구 및 개발
      - 영화, 드라마 등 컨텐츠 환경 음향 이벤트 검출(Sound Event Detection) 모델 연구 및 개발
      - 화자 인식을 위한 전처리 모듈 개발

      ■ On-device Speech AI
      - Edge device 에서 서비스 가능한 모델연구 및 개발
      - python 라이브러리들을 Swift나 Java에서 구동 가능하도록 개발
      - Quantization, Pruning, Distillation 등을 통한 기존 모델의 경량화

      [이런 경험/역량들이 필요합니다]
      - 딥러닝 기반 음성 처리 태스크(Speech Recognition, Speech Synthesis, Speaker Recognition, Voice Cloning, Speech Enhancement등)에서 최신 기술을 적용하고 개선해본 경험
      - TN/ITN, G2P 등 음성 엔진을 위한 언어처리 모듈을 개발해본 경험
      - 대규모 데이터를 수집 및 다뤄본 경험
      - 실제 AI 모델을 패키징하여 서비스해 본 경험
      - 음성기반의 AI 모델을 QAT/PTQ 등으로 Quantization혹은 Pruning/Distillation 해본 경험
    • 구분
    • 신입
    • 전공
    • 전자/전기/통신/컴퓨터
    • 근무지
    • 서울특별시 강서구
    • 인원
    • - 명
    • 상세내용
    • [이런 업무를 하고 있습니다]
      ■ 산업현장 및 오프라인 매장 분석을 위한 Vision AI 기술 개발
      - NW 장비 시공관련 작업자 안전준수 및 설치장비 자동검수 이미지인식 기술 개발
      - 산업현장에서의 안전보안 관리를 위한 AI CCTV 영상 이상감지 기술 개발
      - 오프라인 매장 운영 및 마케팅 insight 제공을 위한 AI CCTV 영상 방문고객 행동분석 기술 개발
      ■ 문서업무 효율화를 위한 Document Understanding 기술 개발
      - 금융/회계문서 처리 자동화를 위한 문서인식 기술 개발
      ■ 미디어 콘텐츠 Video Understanding 기술 개발
      - VoD AI 하이라이트 영상 기술 개발
      - 스포츠 AI 하이라이트 영상 기술 개발
      - 콘텐츠 제작 편집기술 효율화를 위한 장면인식 기술 개발
      ■ 이미지/영상 생성 기술 개발
      - 콘텐츠 제작 업무 효율화를 위한 생성 기술 개발

      [이런 경험/역량을 보유하신 분을 찾습니다]
      - Computer Vision/Machine Learning 관련 개발 경험
      - Computer Science, 유사학과, 비전공자의 경우 관련분야 경력자 가능
      - 영상인식/생성 기술 개발 경험
      - C/C++, Python, 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow)를 능숙하게 다룰 수 있는 분
      - 동료들과 열려있는 마음으로 원할한 커뮤니케이션 역량을 갖춘 사람
      - 고객 요구사항을 경청하며 포기하지 않고 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
      - 최신 기술 동향을 꾸준히 공부하여 적극적으로 문제를 해결하는데 능숙한 사람
    • 구분
    • 신입
    • 전공
    • 컴퓨터/인공지능/IT/통신 등
    • 근무지
    • 서울특별시 강서구
    • 인원
    • - 명
    • 상세내용
    • [이런 업무를 합니다]
      - RAG (Retrieval Augmented Generation) 기술 기반 업무 Agent 서비스 개발
      - 자사 RAG 시스템 ixi-RAG 개발 및 각 모듈(Parsers, Retrievers, Encoders, Query Rewriters, LLMs 등) 성능 향상을 위한 연구/개발
      - DocumentAI Vision 모델(문서 레이아웃 인식, 표/차트 인식 등) 연구 및 개발

      [이런 경험/역량을 보유하신 분을 찾습니다]
      - RAG 시스템 성능 향상을 위한 고급 기법(RAPTOR, RAFT, HyDE 등) 및 최적화 기술(Self-RAG, CRAG 등)에 대한 이해 및 실무 경험
      - Vector Search, Lexical Search, Web Search, Reranking 등 Retrieval 분야에 대한 이해 및 실무 경험
      - 최신 프롬프트 엔지니어링 기술(CoT, ToT, Auto-Prompt, ReAct, Reflextion)에 대한 이해 및 실무 경험
      - Python 프로그래밍 언어에 능숙하며 PyTorch, LangChain, LlamaIndex 등의 프레임워크 활용이 가능하신 분

      [우대사항]
      - 최신 논문 및 연구 트렌드에 대한 이해도가 높은 분
      - 문제 해결을 위한 창의적 접근 방식을 보유한 분
      - AI, NLP, Vision 관련 Challenge 수상 경력 보유
      - AI, NLP, Vision 관련 주요 학회 Publication 실적
    • 구분
    • 신입
    • 전공
    • 통계/산업공학/데이터사이언스/컴퓨터공학/수학 등
    • 근무지
    • 서울특별시 강서구
    • 인원
    • - 명
    • 상세내용
    • [이런 업무를 하고 있습니다]
      - 이상탐지, 해지방어, 가입유치를 위한 예측 모델 연구 및 개발
      - 다양한 데이터 소스에서 예측 모델에 활용하기 위한 feature 발굴

      ■ 이상탐지 모델 개발
      - NW 비정상 장비 불량 검출 및 조치 추천, 무선 커버리지 불량 장소 검출
      - 홈 서비스(IPTV, 인터넷) 불만콜에 대한 조치 추천
      - 모바일, 기업 인터넷 전화 가개통 이상영업 감지
      - 스팸 문자 필터링 및 통화패턴 기반 보이스피싱 전화 탐지

      ■ 해지방어 모델 개발
      - 모바일 및 홈 인터넷 해지방어

      ■ 가입유치 모델 개발
      - 로밍 상품 캠페인을 위한 해외 출국자 예측

      [이런 경험/역량들이 필요합니다]
      - SQL, BigQuery, Python 등을 활용하여 데이터 전처리 및 feature 개발, 데이터 마트를 구축할 수 있으신 분
      - 예측 모델 개발을 위해 통계/ML/DL 등 AI 전반에 대한 방대한 지식을 자랑할 수 있으신 분
      (Classification, Regression, Explainable AI, Highly imbalanced 또는 Noisy label 데이터 처리, Multi-label 분류, Unsupervised anomaly detection 등)
      - AI 모델 파이프라인에 대한 자동화 경험이 있으신 분
      (데이터 수집 및 전처리, 모델 학습/평가/선택, 모델 배포/재학습에 대한 Feedback-Loop 구성)
    • 구분
    • 신입
    • 전공
    • 컴퓨터/전자/전기/산업공학/수학/통계 등
    • 근무지
    • 서울특별시 강서구
    • 인원
    • - 명
    • 상세내용
    • [이런 업무를 하고 있습니다]
      - 자사 서비스(U+TV, U+멤버십, Call/Home Agent 등)을 위한 개인화/추천 모델 개발 및 운영

      ■ 개인화/추천 모델 연구 및 개발
      - SOTA 추천 알고리즘 및 추천 Foundation 모델 연구 및 개발 (예: NGCF, GPT4Rec, Mamba4Rec)
      - 개인화/추천 모델 고도화를 위한 User/Item Feature 생성 모델 연구 및 개발 (예: User Persona, AI Item Keyword)
      - 실서비스 내 추천 모델 적용을 위한 모델 경량화/최적화 방법 연구 및 개발

      ■ 전사 개인화/추천 서비스 개발 및 운영
      - 미디어/디지털 채널 서비스 내 개인화/추천 기능 개발 및 운영 (예: U+TV/당신의U+/U+멤버십/아이들나라)
      - AI Agent(Call/Home/Media) 내 개인화/추천 기능 개발 및 운영
      - A/B 테스트, 지표 모니터링 등을 통한 모델 성능 평가 및 서비스 인사이트 도출

      ■ Personal AI Agent 기술 개발 및 서비스 적용
      - 실시간 유저 피드백 반영을 위한 Agentic AI 모델/아키텍쳐 설계 및 개발 (예: 강화학습)
      - 개인화/추천 커버리지 확대를 위한 전사 데이터 통합 모델 개발 (예: Cross Domain, Knowledge Graph)

      [이런 경험/역량을 보유하신 분을 찾습니다]
      - CF, CBF, Graph 기반 추천 모델, 앙상블, 강화학습 등 AI/ML 알고리즘에 대한 개발 경험이 있으신 분
      - 본인의 모델링 결과가 반영된 개인화/추천 서비스 구축에 흥미를 느끼시는 분
      - Personal AI Agent 관련 새로운 지식을 습득하는 것에 흥미를 느끼시는 분
      - 문제 해결을 위한 실험 설계 & 대규모 데이터를 활용한 가설 테스트(A/B테스트)를 통해 통계적 검증 및 인사이트 발굴 경험이 있으신 분
      - Cloud/On-Premise 환경에서의 추천 서비스 및 Personal AI Agent 설계 및 개발에 관심이 있으신 분
      - 관련 경험이 다소 부족하더라도, 적극적인 자세와 학습 의지를 통해 성장해 나갈 준비가 되어 있는 분
    • 구분
    • 신입
    • 전공
    • 통계/컴퓨터/Data Science/수학 등
    • 근무지
    • 서울특별시 강서구
    • 인원
    • - 명
    • 상세내용
    • [이런 업무를 하고 있습니다]
      - 전사 타겟마케팅에 있어 다양한 문제들을 AI 기반으로 풀어내고 개선
      - 대용량 데이터 탐색을 통한 Feature 발굴, 다양한 팀과 협력하여 확장성 있는 모델-엔진-서비스 개발

      ■ AI 기반 전사 타겟마케팅 엔진 연구/개발
      - Customer360
      . 고객의 라이프스타일을 추론하는 AutoML Framework 및 모델 개발/고도화
      . LLM 기반 범용 유저/상품 임베딩 모델 연구/개발
      - 광고/커머스 타겟팅
      . IPTV/모바일 개인화 광고/커머스 모델 개발
      (실시간/VOD 광고, U+콕, 스마트메시징, 한눈에쇼핑 등)
      - 마케팅 최적화
      . 마케팅 시간, 채널, 비용 최적화 엔진 개발(Marketing Mix Model)
      . NP-hard 문제 해결을 위한 알고리즘 개발

      ■ Marketing Agent 등 AI Agent 연구/개발
      - 마케팅 문구 및 이미지 생성 서비스 개발(AI Copywriter)
      - 상품/서비스별 타겟팅 자동화 엔진 개발(Targeting Advisor)
      . 상품/채널별 최적 고객 추천 모델
      . Causal AI 기반 마케팅/상담 스크립트 생성 모델

      [이런 경험/역량을 보유하신 분을 찾습니다]
      - ML/AI 모델 개발 및 검증, 배포, 평가에 대한 이해 및 경험
      - 추천/예측 모델, 앙상블, 강화학습, 최적화 등 ML 알고리즘 개발 및 최신 기술을 빠르게 응용할 수 있는 역량
      - Python 등 1개 이상의 숙련된 프로그래밍 언어 Skill 및 TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn 등의 머신러닝 프레임워크 사용 경험
    • 구분
    • 신입
    • 전공
    • 통계/산업공학/데이터사이언스/컴퓨터공학/수학 등
    • 근무지
    • 서울특별시 강서구
    • 인원
    • - 명
    • 상세내용
    • [이런 업무를 하고 있습니다]
      - 서비스 최적화를 위한 통계 분석, 머신러닝, 딥러닝 알고리즘을 활용한 AI 추론/예측 모델 개발
      - 예측/최적화, 인과추론 분야 신기술 발굴 및 검증

      ■ 전사 시스템/서비스 최적화를 위한 AI모델 개발
      - AICC 시스템 최적화
      . Explainable ML 기반의 시나리오 평가 스코어 모델 개발
      . 시계열 패턴 패칭 및 유사도 기반 콜봇 상담사 연결율 상승 원인 추론 자동화
      . Foundation모델기반 인입원인 분류
      - 고객센터 상담사 배치 최적화
      . 딥러닝 기반 인입콜 볼륨 예측 모델 개발, 배치 최적화 모델 연구/개발
      - 서비스 및 멤버십 혜택 매출효과 예측
      . 고객생애가치 예측(기대 매출 및 유지기간 예측), 부가서비스 추천, 멤버십 효과 고객SEG 및 제휴사 추론

      ■ AI 기반 예측/최적화 및 인과추론 분야 최신기술 연구 및 개발
      - 최신 시계열 패턴 매칭 및 예측 모델 연구 및 적용, 시계열 Foundation 모델 연구 및 개발
      - 인과추론 모델 속도 개선 연구
      - 딥러닝 기반 할당 최적화 모델

      [이런 경험/역량들이 필요합니다]
      - 데이터 전처리, Feature Engineering, 마트 생성 : Python, BigQuery
      - 문제 정의 및 적합한 알고리즘 선정 : Classification, Regression, Clustering, Time Series Forecasting, Causal AI, Explainable AI, Survival Analysis 등
      - AI 모델 성능 검증 및 운영 적용/상품화 경험 : TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn
      - 최신 논문이나 새로운 기술을 빠르게 구현하고 검증할 수 있는 역량
    • 구분
    • 신입
    • 전공
    • 컴퓨터/인공지능/IT/정보통신/전기전자공학 등
    • 근무지
    • 서울특별시 강서구
    • 인원
    • - 명
    • 상세내용
    • [이런 업무를 하고 있습니다]
      - AI 검색 기술, AI 서비스를 잘 Deploy 하기 위한 AI 서비스 엔지니어링 기술, 최신 AI 서비스를 위한 선행 기술 연구를 위한 업무 수행

      ■ AI 검색 기술
      - 자사 서비스(IPTV Media Agent, ixi-O Call Agent, 유플러스닷컴, 한눈에쇼핑, 뮤직벨링/필링 등) 에 활용되는 AI Search 모델(의미 검색/멀티모달 검색/개인화 검색 등) 연구 및 개발

      ■ AI 서비스 Framework 연구 및 개발
      - sLLM 등 다양한 자사 AI 모델의 Inference 플랫폼 개발 및 운영 / AI Model Inference 최적화/효율화 연구
      - RAG 시스템, Actionable AI 시스템 등 Agentic AI 서비스를 위한 Framework 연구 및 개발

      ■ AI 선행기술
      - 전사 최신 AI 서비스 개발을 위한 선행기술 탐색 및 프로토타이핑

      [이런 경험/역량들이 필요합니다]
      - AI 검색을 위한 Retrieval Embedding Model, 랭킹 알고리즘, Hybrid 검색, Re-Rank 모델, Open Search 활용 등 AI 검색엔진에 대한 관심, 연구 및 개발 경험
      - vLLM 등 LLM 및 AI 모델을 잘 Serving하는 Framework 기술에 대한 관심 및 활용 경험
      - Gen AI 서비스 및 플랫폼 개발을 위한 Langchain, Llamaindex 등 오픈소스 활용 개발을 위한 엔지니어링 역량/경험
      - Agentic AI 및 Actionable AI 등 최신 AI 서비스/기술 트렌드 및 Framework Architecture 기술에 대한 관심 및 빠르게 프로토타이핑 해 볼 수 있는 엔지니어링 역량
    • 구분
    • 신입
    • 전공
    • 정보통신/산업공학/정보보호 등
    • 근무지
    • 서울특별시 강서구
    • 인원
    • - 명
    • 상세내용
    • [이런 업무를 하고 있습니다]
      - 전사 AI/Data 거버넌스 프로세스를 수립/운영
      - 신뢰할수 있는 AI 서비스 제공을 위해 데이터 검토, AI 윤리 점검 및 대외 인증 수행

      ■ AI거버넌스 프로세스 수립/운영
      - AI 서비스 기획/개발/검수/출시 단계별 프로세스 및 검토 사항 정의
      - AI 윤리 이슈가 없도록 AI 윤리 검토 수행/점검
      - AI 경영 인증 취득 수행

      ■ Data거버넌스 프로세스 수립/운영
      - 서비스 기획 시 데이터 기획 및 데이터 검토(필수 수집데이터 확보 등) 수행
      - 데이터 플랫폼의 Compliance 이슈 개선

      [이런 경험/역량들이 필요합니다]
      - AI/빅데이터 관련 지식과 기술 이해도가 높거나 관련 자격증을 보유한자
      (e.g ADsP, 빅데이터분석기사 등)
      - IT/서비스(웹,앱) 관련 인턴 경험 보유
      - 개인정보, 규제/법규 등에 대한 이해도가 높은 자
      - 문제 해결을 위해 주도적으로 과제 수행 경험이 있는자
    • 구분
    • 신입
    • 전공
    • 컴퓨터공학/정보통신/통계/데이터사이언스 등
    • 근무지
    • 서울특별시 강서구
    • 인원
    • - 명
    • 상세내용
    • [이런 업무를 하고 있습니다]
      - AI 모델을 빠르게 개발/학습하고 서비스로 Deploy 하고 최적의 자원 활용을 위한 MLOps 플랫폼 기술 연구를 위한 업무 수행

      ■ MLOps 플랫폼 기술 연구 및 개발
      - 자사 AI 모델의 개발/학습/추론/서비스를 위한 MLOps 플랫폼 개발/구축/운영
      - 다양한 오픈소스 조합을 통한 최적의 플랫폼 설계
      - MLOps 플랫폼 기반 B2B 사업화

      ■ AI를 위한 GPU 인프라 최적화
      - 모델 학습/추론을 위한 GPU 인프라 환경 구축 및 최적화
      - 분산 학습/멀티 모델 서빙 등 GPU 최적 활용 방안 연구

      [이런 경험/역량들이 필요합니다]
      - 컨테이너/클라우드 네이티브 경험 : Kubernetes, AWS, GCP, Azure 등
      - 설계/개발 및 플랫폼 엔지니어링 경험 : Java, Spring, Python
      - CI/CD/CT 경험 : ArgoCD, Jenkins, Workflow/Pipeline
      - 모델 운영/모니터링 적용/상품화 경험 : TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, kubeflow, mlflow
      - 최신 논문이나 새로운 기술을 빠르게 구현하고 검증할 수 있는 역량
    • 구분
    • 신입
    • 전공
    • 전자/전기/통신/컴퓨터
    • 근무지
    • 서울특별시 강서구
    • 인원
    • - 명
    • 상세내용
    • [이런 업무를 하고 있습니다]
      Cloud 기반 AX 플랫폼을 통해 자사 AI엔진을 B2B로 딜리버리하는 역할 수행
      - 자사 AI엔진 B2B 제공을 위한 Cloud 기반 B2B AX플랫폼 구축/운영
      - AX플랫폼 최적화/효율화를 통한 효과적인 AI기반 비즈니스 지원
      - LLM, STT/TTS 등 자사 AI엔진 B2B 향 Fine-tunning, 배포/운영

      [이런 경험/역량들이 필요합니다]
      - AI, ML-Ops 환경에 대한 기본 개념 이해
      - AI/ML 모델 기반 서비스 개발 및 모델 배포 경험
      - Cloud 솔루션 아키텍처에 대한 이해 및 기술 전문성
      - AI 기반 비즈니스 S/W, Platform 설계, 개발 및 배포 주도 경험

지원 자격 및 절차

지원자격
  • ◆ 자격요건 : 해외대 R&D 분야 석/박사 학위 취득 예정자

    ◆ 근무지 : LG유플러스 마곡사옥(서울 강서구)

    ◆ 전형 절차
    - 서류전형 → 코딩테스트 → 1차 인터뷰(온라인) → 인턴십('25년 6월~7월, 약 한 달) → 2차 인터뷰(인턴십 기간 중 진행) → 3차 인터뷰 → 결과 발표 → 입사

    ※ 인턴십 과정 및 최종 인터뷰 결과를 종합 평가하여 졸업 후 입사 기회 부여
    (’25년 이후 졸업자(석/박사) 대상 산학장학생 선발 및 혜택 제공)
    ※ 인턴십 참가비(75만원/1주) 및 왕복 항공권 비용 지급
    ※ 우수 인턴십 참가자 대상 미국에서 진행되는 LG Uplus US Fair(9월 예상) 초청 (항공권/호텔숙박권 제공)
전형절차
  • 아이콘1 서류전형
  • 아이콘3 코딩테스트
  • 아이콘4 1차 인터뷰(온라인)
  • 아이콘6 인턴십
  • 아이콘5 2차 인터뷰
  • 아이콘5 3차 인터뷰
  • 아이콘8 입사
제출방법
  • ◆ 모집 기간 : 2025.01.08(수) ~ 2025.03.03(월) 22:00까지 *한국시간 기준
    - 마감시간 전 작성완료 후 제출하여야 정상적으로 지원이 됩니다.

    ◆ 지원 방법 : LG Careers를 통한 온라인 접수(careers.lg.com) → Apply LG선택 → 'LG유플러스' 선택 → 공고명 : 2025 해외 석 · 박사 Global Internship 모집
    ※ 지원 시 자유형식의 CV 또는 Resume를 업로드해주시고, 공고상 기재되어있는 모집 분야 중 희망분야(1지망, 2지망)를 CV 또는 Resume 내 필수 기재해주시기 바랍니다.

    ◆ 관련 문의 : LG유플러스 인재채용/분석팀 공용계정(recruit@lguplus.co.kr) 또는 LG Careers 1:1 문의를 이용해주시기 바랍니다.
기타사항
  • ◆ 입사지원서 기재내용이 사실이 아닐 경우 합격이 취소됩니다.
    ◆ 당사의 사정에 따라 전형일정은 변경 될 수 있습니다.

    ◆ 2/19~2/27까지 일자별로 미국 내 대학교에 방문하여 상담회를 진행할 예정입니다.
    본 공고 혹은 LG유플러스에 대해 궁금하신 분들은 아래 일정 참고하시어 캠퍼스 리쿠르팅에 참석해주시기 바랍니다.

    [서부]
    2/19(수) : University of California, Berkeley
    2/21(금) : Arizona State University Tempe Campus
    2/25(화) : University of California, Los Angeles
    2/26(수) : University of Southern California

    [동부]
    2/20(목) : Georgia Institute of Technology
    2/24(월) : Carnegie Mellon University
    2/26(수) : University of Illinois Urbana-Champaign
    2/27(목) : Purdue University
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